研究兴趣
我是一个空间数据科学家, 在地理信息检索领域的研究和贡献, 机器学习, geovisualization, 视觉分析. 我进行综合研究，将数据科学与社会/环境科学结合起来，为更可持续、更公平的社会提供最佳实践. 我的研究主要集中在方法开发上, 跨越多个领域，包括社交媒体分析, 能源(弹性和生产), 危机管理, 态势感知, 精准农业, digital humanities; and I am always excited about applying my expertise in other domains.
目前的研究
我的大部分研究都集中在开发能够使用嵌入文本数据的地理信息的方法上, 一个正式称为地理信息检索(GIR)的研究领域. GIR集成了gisscience, 信息提取/检索, 自然语言处理(NLP), 以及空间索引/搜索(地理)数据提取, 存储, 分析和可视化. 虽然绝大多数数字形式的数据都是以文本形式存在的, 非结构化文本没有得到GIS科学理论或现有GIS工具的很好支持.
而计算, 我的研发方法是以人为本的, 从视觉/系统设计到算法集成和评估, 到领域部署和实地研究. 在过去的几年里，我的可视化相关工作主要集中在人在环机器学习的可视化分析上，旨在(1)开发灵活的, 利用人类专业知识处理动态情况的高性能计算方法(不适合一次性培训/部署), (2)帮助用户理解机器学习方法在应用于地理空间数据时的输出/偏差, 属于通常所说的可解释的人工智能. 例子包括博彩平台推荐最近的项目(a)用于实时态势感知的社交媒体数据中主题相关性的人在循环学习, (b)利用领域知识在高光谱图像中进行交互式特征探索/选择，为精准农业预测构建优化的回归方法.
我开发了可视化分析和GIR方法，以可扩展的方式提取和消除(社交媒体)文本中的地点引用，以支持危机管理中的态势感知. 我的论文研究最终在两个系统和一个注释数据集. 最明显的是, 我开发了GeoTxt, 一种地理分析软件，用于识别和定位文本中的位置参考, 已经被多所大学的多个研究项目所使用. 除了, 我开发了GeoAnnotator, 一个交互式半自动注释系统，用于创建用于机器学习模型或空间语言学研究的训练/评估的地理标记数据集.
最近, 我与文本和女孩相关的工作包括社交媒体数据中话题相关性的互动学习, 社会(媒体)垃圾邮件机器人和巨魔活动的互动识别, 社交媒体帖子的地理位置估计, 开发GIR的空间文本嵌入.
更多信息
我正在积极招生. 请随时把你的简历发给我, 解释你的研究背景和专业知识如何与我的工作相结合, 以及你将来对哪些领域感兴趣.
最近开设的课程
- 2020年秋季 地理的4003/5100 地理技能主题:空间数据科学
- 2020年秋季 地理的4203/5203 地理信息科学:空间建模
- 2020年春季 地理的3023 统计及地理资料
- 2019年秋季 地理的3023 统计及地理资料
最近的出版物
斯奈德,L.，林，Y., Karimzadeh, M.戈德瓦塞尔，D., & 艾伯特,D. S. (2020年出版). 用于识别相关推文以支持实时态势感知的交互式学习. IEEE可视化与计算机图形学汇刊.
卡亚特,米., Karimzadeh, M.，赵，J，艾伯特，D. S. (2020年出版). VASSL:社交垃圾邮件机器人标签的可视化分析工具包. IEEE可视化与计算机图形学汇刊.
赵,我., Karimzadeh, M.Masjedi, A.王，T.，张×.克劳福德，M。. M., & 艾伯特,D. S. (2019). 高光谱图像交互式特征选择与回归模型探索. IEEE VIS 2019大会.
斯奈德,L. S., Karimzadeh, M.陈，R., & 艾伯特,D. S. (2019). 推文的城市级地理定位实时可视化分析. 第三届ACM sigspace国际地理知识发现人工智能研讨会论文集, 85–88.
赵,我., Karimzadeh, M.，徐，H.马利克，A.阿夫扎尔，S.王，G.埃尔姆奎斯特，E., & 艾伯特,D. (2020年出版). 路由打包:地理空间上精确的路由网络可视化. 第53届夏威夷国际系统科学会议论文集.
Karimzadeh, M.麦克赫伦，A.M. (2019). GeoAnnotator:一个协作式半自动Geo-Annotation平台. ISPRS国际地理信息杂志:以人为中心的地理视觉分析和视觉空间显示设计特刊.
Karimzadeh, M.佩扎诺夫斯基，S.[J]. O.麦克赫伦，A. M.[J]. O. (2019). GeoTxt:一个可扩展的地理分析系统，用于非结构化文本地理定位. 地理信息系统事务， 23(1), 118–136.
Wallgrun J.O., Karimzadeh, M.佩扎诺夫斯基，S.麦克赫伦，A.M. (2018). GeoCorpora:建立一个测试和训练微博地质工作者的语料库. 国际地理信息科学杂志，第32卷，第1期，1-29.
Wallgrun J.O.克利佩尔，A., Karimzadeh, M. (2015). 走向空间关系的情境化模型. 第九届地理信息检索研讨会论文集，罗斯年代. Purves和Christopher B. 琼斯(Eds.)法国巴黎. ACM，纽约，纽约，美国.