赛斯Spielman是科罗拉多大学地理学副教授，苹果地图高级数据科学家/经理. 他的专长是地图、统计学和机器学习. 最近，他赢得了 Breheny说奖 《博彩app推荐》最佳论文奖 kaggle.com 数据科学竞赛, 并获得美国地理学家协会颁发的规划杰出学者奖. 《博彩平台推荐》 科学 写了一篇博彩app推荐他的简介，他是新一代以数据为中心的地理学家的典型代表. His 出版物 出现在各种各样的期刊上，包括PNAS, PlosOne, 人口统计学, 美国地理学家协会年鉴, 和国际地理信息系统杂志. 在学术界之外，他的职业经历从硅谷一家大型科技公司的数据科学和软件工程的超数字化世界，到曼哈顿一家古董书店的独资经营者的疯狂模拟实践. 更多信息请参见: http://www.sethspielman.org
最近的课程包括
- 2017年春季 地质5161-002 (3) 人文地理学研究设计“，
- 2016年秋季 地质4173 (3) 研究研讨会
选定的出版物
Spielman,年代.E. 福尔奇，D.F. (2015). 通过数据驱动的区域化减少美国社区调查中的不确定性. . PLOSOne (http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0115626).
Spielman,年代.E. 辛格尔顿，A. S. (2015). 用来自美国社区调查的不确定数据研究社区. 美国地理学家协会年鉴. 美国地理学家协会年鉴(http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00045608.2015.1052335) .
木材、N.琼斯，J.斯皮尔曼，美国.E.施密特莱因，M. (2015). 美国易受海啸影响的社区群.S. 西北太平洋地区. 美国国家科学院院刊(http://www.pnas.org/content/112/17/5354.abstract) .
Spielman,年代.E. 制图与地理信息科学(CaGIS). (2014). 空间集体智慧? 可信度、准确性和自愿提供的地理信息. 制图与地理信息科学(CaGIS). doi: 10.1080/15230406.2013.874200
Spielman,年代.E.福尔奇，D.内格尔，n.n. (2014). 美国社区调查中不确定性的模式和原因. . 应用地理(复制数据和代码)(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143622813002518).
2017年5月更新的出版物