研究
CADSWES的研究重点是自然资源管理, 特别是在以下领域对多目标水资源系统的可持续管理:
- 适应气候变化
- 多目标水资源系统建模
- 改进了水文变率下的短期和长期预报
- 水电优化
该中心的研究旨在开发可被水管理机构应用的技术. 研究项目通常由联邦机构资助，如垦务局和能源部.
博彩平台推荐的研究和开发重点包括一个强大的研究生教育平台——培养下一代以可持续发展为重点的自然资源研究人员和实践者.
本研究应用并扩展了多目标稳健决策(MORDM)的概念，开发了科罗拉多河流域(CRB)的长期规划框架。.
这项研究调查了科罗拉多河流域的水文气候，并寻求改善中期流量预测的预测，提前一到十年.
本研究旨在分析典型水电系统运行政策和系统特性对可用于增加净电力收入的运行灵活性的影响.
这项研究为垦务局提供了分析和工具，以便在不断变化的水文条件下灵活地进行水库作业, 即将发生的基础设施变化和基于最新环境法规的新管理目标和政策.
由于水资源系统变得更加复杂，而且人们对未来的气候条件知之甚少，传统的决策框架已不再适用. 本研究探索了深度不确定性条件下的创新规划方法，并展示了多目标稳健决策(MORDM)方法的应用.
开发了一个测试平台来评估科罗拉多河流域的流量预测和业务预测, 包括年度以外的不确定性和误差. 另一个试验台的创建是为了建立流量预测和操作预测的测试协议.
建立并分析了鲍威尔湖的月时间步长模型，以观察和理解盐度和温度的时间和纵向趋势.
有效的水资源规划需要对十年时间框架作出明智的决定. 本文建立了基于大尺度气候指数的随机流量模拟模型和年代际流量预测.
多目标进化算法(moea)用于优化具有许多相互冲突的性能目标的复杂水管理问题. 本研究通过在算法搜索循环中嵌入RiverWare模型扩展了该方法.
一些油藏作业可能受到最大允许总溶解气(TDG)浓度的限制, 哪些与鱼类死亡有关. 本研究在一般水电优化模型中实现TDG建模，以指导水电运行.
本研究利用RiverWare对水电设施进行优化运行, 在最大限度地利用水电参与电力生产和辅助服务的同时，考虑确定的目标和限制.
本研究使用RiverWare开发了一种方法来评估水电-风电一体化的价值，该方法更现实地考虑了环境和水资源管理目标的约束对水电灵活性的限制.